Beschreiben Sie kurz den Unterschied zwischen Redis und MySQL

Wir wissen, dass MySQL ein persistenter Speicher ist, der auf der Festplatte gespeichert ist und dessen Abruf bestimmte E/A-Vorgänge erfordert. Um diesen Engpass zu lösen, wurden Caches entwickelt, wie beispielsweise der am häufigsten verwendete Memcached (kurz MC). Zunächst greift der Benutzer auf mc zu. Wenn kein Treffer dabei ist, greift er auf mysql zu. Anschließend werden die Daten, wie auch Speicher und Festplatte, in einen Teil von mc kopiert.

Sowohl Redis als auch MC sind Caches und beide werden im Speicher ausgeführt, was die Zugriffsgeschwindigkeit bei Webzugriffen mit hohem Datenvolumen erheblich verbessert. Allerdings bietet mc nur einfache Datenstrukturen, wie z. B. Zeichenfolgenspeicherung; redis bietet eine große Anzahl von Datenstrukturen, wie z. B. Zeichenfolgen, Listen, Mengen, Hashmengen, sortierte Mengen usw., was es für Benutzer viel bequemer macht. Schließlich kapselt es eine Schicht praktischer Funktionen und erzielt den gleichen Effekt. Verwenden Sie natürlich redis und geben Sie mc nach und nach auf.

Die Beziehung zwischen Speicher und Festplatte besteht darin, dass die Festplatte die Hauptdaten für die dauerhafte Speicherung speichert, während der Speicher die Daten enthält, die aktuell ausgeführt werden. Die CPU greift auf den Speicher statt auf die Festplatte zu, was die Ausführungsgeschwindigkeit erheblich verbessert. Dies basiert natürlich auf dem Prinzip des lokalisierten Zugriffs des Programms.

Die Argumentation zu Redis+MySQL ist eine Zuordnung der Speicher-Festplatten-Beziehung. MySQL wird auf der Festplatte und Redis im Speicher abgelegt. Auf diese Weise greift die Webanwendung jedes Mal nur auf Redis zu und nur dann auf Mysql, wenn die Daten nicht gefunden werden.

Es ist jedoch besser, die Verwendung von Redis+MySQL und Speicher+Festplatte unterschiedlich zu gestalten.

Bei ersterer handelt es sich um eine In-Memory-Datenbank, bei der die Daten im Speicher abgelegt werden, sodass sie natürlich schnell ist.

Letztere ist eine relationale Datenbank mit leistungsstarken Funktionen, aber langsamem Datenzugriff.

Wie Memcache, MongoDB, Redis gehören alle zur No-SQL-Reihe.

Sie sind nicht vom gleichen Typ und ihre Anwendungsszenarien sind auch unterschiedlich. Es hängt von Ihren Anforderungen ab.

Zusammenfassen

Oben geht es in diesem Artikel nur um die kurze Beschreibung der Unterschiede zwischen Redis und MySQL. Interessierte Freunde können sich auf Folgendes beziehen: Analyse der Ausführungsreihenfolge von SQL- und MySQL-Anweisungen, mehrere wichtige MySQL-Variablen und eine kurze Analyse der Unterschiede zwischen FIND_IN_SET () und IN in Mysql. Wenn es Mängel gibt, hinterlassen Sie bitte eine Nachricht, um diese zu beheben. Ich hoffe, das hilft Ihnen allen.