SQL-Abfrage für Benutzer, die sich an mindestens n aufeinanderfolgenden Tagen angemeldet haben

Nehmen Sie als Beispiel drei aufeinanderfolgende Tage und verwenden Sie das Tool: MySQL.

1. SQL-Tabelle erstellen:

 Tabelle erstellen, falls nicht vorhanden: order(id varchar(10),date datetime,orders varchar(10));
in Reihenfolge einfügen Werte('1', '2019/1/1',10);
in Reihenfolge einfügen Werte('1', '2019/1/2',109);
in Reihenfolge einfügen Werte('1', '2019/1/3',150);
in Reihenfolge einfügen Werte('1', '2019/1/4',99);
in Reihenfolge einfügen Werte('1', '2019/1/5',145);
in Reihenfolge einfügen Werte('1', '2019/1/6',1455);
in Reihenfolge einfügen Werte('1', '2019/1/7',199);
in Reihenfolge einfügen Werte('1', '2019/1/8',188);
in Reihenfolge einfügen Werte('4', '2019/1/1',10);
in Reihenfolge einfügen Werte('2', '2019/1/2',109);
in Reihenfolge einfügen Werte('3', '2019/1/3',150);
in Reihenfolge einfügen Werte('4', '2019/1/4',99);
in Reihenfolge einfügen Werte('5', '2019/1/5',145);
in Reihenfolge einfügen Werte('6', '2019/1/6',1455);
in Reihenfolge einfügen Werte('7', '2019/1/7',199);
in Reihenfolge einfügen Werte('8', '2019/1/8',188);
in Reihenfolge einfügen Werte('9', '2019/1/1',10);
in Reihenfolge einfügen Werte('9', '2019/1/2',109);
in Reihenfolge einfügen Werte('9', '2019/1/3',150);
in Reihenfolge einfügen Werte('9', '2019/1/4',99);
in Reihenfolge einfügen Werte('9', '2019/1/6',145);
in Reihenfolge einfügen Werte('9', '2019/1/9',1455);
in Reihenfolge einfügen Werte('9', '2019/1/10',199);
in Reihenfolge einfügen Werte('9', '2019/1/13',188);

Sehen Sie sich das Datenblatt an:

2. Verwenden Sie die Sortierfunktion row_number() over(), um die Rangfolge jeder ID zu berechnen. Das SQL lautet wie folgt:

 Wählen Sie *, Zeilennummer () über (Partition nach ID, Sortierung nach Datum) 'Rang'
ab Bestellung
wobei „Bestellungen“ nicht NULL ist;

Datenblatt anzeigen:

3. Subtrahieren Sie das Rangfeld vom Datumsfeld. Das SQL lautet wie folgt:

 wähle *,DATE_SUB(ein.Datum,Intervall,ein.Rang,Tag) 'date_sub'
aus(
Wählen Sie *, Zeilennummer () über (Partition nach ID, Sortierung nach Datum) 'Rang'
ab Bestellung
wobei „Bestellungen“ nicht NULL ist
) A;

Sehen Sie sich die Daten an:

4. Gruppieren Sie nach ID und Datum und berechnen Sie die Anzahl der gruppierten Elemente (Anzahl) sowie die frühesten und spätesten Anmeldezeiten. Das SQL lautet wie folgt:

 wähle b.id,min(Datum) 'Startzeit',max(Datum) 'Endzeit',Anzahl(*) 'Datumsanzahl'
aus(
wähle *,DATE_SUB(ein.Datum,Intervall,ein.Rang,Tag) 'date_sub'
aus(
Wählen Sie *, Zeilennummer () über (Partition nach ID, Sortierung nach Datum) 'Rang'
ab Bestellung
wobei „Bestellungen“ nicht NULL ist
)
) B
Gruppieren nach b.date_sub,id
mit count(*) >= 3
;

Sehen Sie sich die Daten an:

Quellen:

SQL-Abfrage für Benutzer, die an mindestens sieben aufeinanderfolgenden Tagen Bestellungen aufgegeben haben

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