VorwortKürzlich habe ich festgestellt, dass die Methode meines Freundes zur Beurteilung von Nullwerten beim Schreiben von SQL falsch war, was zu Fehlern in den Daten im Programm führte. Ich werde das hier klären, damit in Zukunft jeder Nullwerte richtig beurteilen kann. Nachfolgend finden Sie ein Beispiel zur Verdeutlichung. Erstellen einer TabelleTabellentest erstellen (Spalte A varchar (10) nicht null, Spalte B varchar (10) null); Einfügen von Daten in die TesttabelleDaten einfügen, bei denen colA null ist in Testwerte einfügen (null,1); Zu diesem Zeitpunkt wird ein Fehler gemeldet, da die Spalte „colA“ nicht null sein kann. Daten einfügen, bei denen colB null ist in Testwerte einfügen (1,null); Die Einfügung war erfolgreich. Alle leeren Daten einfügen in Testwerte einfügen ('',''); Daten dort einfügen, wo Spalte A leer ist in Testwerte einfügen ('',null); Es wurde festgestellt, dass Nullwerte erfolgreich in die Spalte colA eingefügt werden können, während sowohl Nullwerte als auch NULL-Werte in die Spalte colB eingefügt werden können. Einfügen von Daten, die nicht leer sind in Testwerte einfügen (1,2); Abfrage starten Es kann festgestellt werden, dass „is not null“ nur Spalten mit Nullwerten filtert, während „<>“ sowohl leere Werte als auch Nullwerte filtert. Sie sollten daher die Filtermethode entsprechend der tatsächlichen Situation auswählen. Besondere Aufmerksamkeit1. Wenn Sie count() ausführen, um die Anzahl der Datensätze in einer Spalte zu zählen, wird ein NULL-Wert, der verwendet wird, vom System automatisch ignoriert, der Null-Wert wird jedoch gezählt. 2. Verwenden Sie IS NULL oder is not null, um NULL zu beurteilen. Sie können die ifnull()-Funktion in der SQL-Anweisungsfunktion verwenden, um es zu verarbeiten. Verwenden Sie = oder <>, um leere Zeichen zu beurteilen. 3. Besondere Hinweise für MySQL: Wenn beim Zeitstempel-Datentyp ein NULL-Wert in eine Spalte dieses Datentyps eingefügt wird, ist der angezeigte Wert die aktuelle Systemzeit. Wenn Sie einen Nullwert eingeben, wird „0000-00-00 00:00:00“ angezeigt. 4. Ob zur Beurteilung des Nullwerts „null“ oder „=“ verwendet werden soll, sollte je nach tatsächlichem Geschäft unterschieden werden. 5. Bei Verwendung von ORDER BY werden NULL-Werte zuerst angezeigt. Bei einer absteigenden Sortierung mittels DESC erscheinen NULL-Werte zuletzt. Bei der Verwendung von GROUP BY werden alle NULL-Werte als gleich betrachtet, sodass nur eine Zeile angezeigt wird. ZusammenfassenDies ist das Ende dieses Artikels über den Unterschied zwischen leeren Werten und Nullwerten in MySQL. Weitere Informationen zum Unterschied zwischen leeren Werten und Nullwerten in MySQL finden Sie in früheren Artikeln auf 123WORDPRESS.COM oder in den folgenden verwandten Artikeln. Ich hoffe, Sie werden 123WORDPRESS.COM auch in Zukunft unterstützen! Das könnte Sie auch interessieren:
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