Auf alle Orchestrierungsdateien und Konfigurationsdateien kann über mein Github zugegriffen werden. Sie können schnell einen ES-Cluster mit 3 Instanzen und eine Kibana-Instanz erstellen, indem Sie einfach den Pfad in der Konfigurationsdatei ändern. Planung Es ist geplant, drei ES-Instanzen zu erstellen, um einen Cluster zu bilden, und eine Kibana-Instanz zu erstellen, um eine Verbindung mit dem Cluster herzustellen. Jede ES-Instanz verwendet eine lokale Konfigurationsdatei, um die Speicherung und Versionsverwaltung der Konfigurationsdatei zu erleichtern. Die Konfigurationsdatei von Kibana wird ebenfalls lokal abgelegt und per Dateizuordnung in den Container eingebunden. Die allgemeine Verzeichnisstruktur ist wie folgt: $Baum . ├── docker-compose.yml ├── kibana.yml ├── Knoten1 │ └── es1.yml ├── Knoten2 │ └── es2.yml └── Knoten3 └── es3.yml 3 Verzeichnisse, 5 Dateien Arrangement-Datei Die Hauptorchestrierungsdatei ist docker-compose.yml Version: "2.1" Leistungen: es-Knoten1: Bild: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.7.0 Hostname: es-node1 expose: #Den Port nicht für Anwendungen außerhalb des Containers freigeben - „9001“ Ports: #Ports dem Host zugänglich machen – „9200:9200“ - „9300:9300“ Bände: - ~/Projects/sh-valley/docker-conf/elasticstack/cluster/node1/es1.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml Umfeld: - cluster.name=es-cluster - bootstrap.memory_lock=true – „ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m“ uGrenzwerte: Speichersperre: weich: -1 schwer: -1 Netzwerke: es-cluster-netzwerk: IPv4-Adresse: 172.21.0.10 es-node2: Bild: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.7.0 Hostname: es-node2 expose: #Den Port nicht für Anwendungen außerhalb des Containers freigeben - „9002“ Ports: #Stellen Sie den Port dem Host zur Verfügung – „9201:9201“ - „9301:9301“ Bände: - ~/Projects/sh-valley/docker-conf/elasticstack/cluster/node2/es2.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml Umfeld: - cluster.name=es-cluster - bootstrap.memory_lock=true – „ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m“ uGrenzwerte: Speichersperre: weich: -1 schwer: -1 Netzwerke: es-cluster-netzwerk: IPv4-Adresse: 172.21.0.11 es-node3: Bild: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.7.0 Hostname: es-node3 expose: #Den Port nicht für Anwendungen außerhalb des Containers freigeben - „9003“ Ports: #Stellen Sie den Port dem Host zur Verfügung – „9202:9202“ - „9302:9302“ Bände: - ~/Projects/sh-valley/docker-conf/elasticstack/cluster/node3/es3.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml Umfeld: - cluster.name=es-cluster - bootstrap.memory_lock=true – „ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m“ uGrenzwerte: Speichersperre: weich: -1 schwer: -1 Netzwerke: es-cluster-netzwerk: IPv4-Adresse: 172.21.0.12 kibana: Bild: docker.elastic.co/kibana/kibana:6.7.0 Häfen: - „5601:5601“ Bände: - ~/Projects/sh-valley/docker-conf/elasticstack/cluster/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml Umfeld: -ELASTICSEARCH_URL=http://es-node1:9200 Netzwerke: - es-Cluster-Netzwerk Netzwerke: es-cluster-netzwerk: Treiber: Brücke ipam: Treiber: Standard Konfiguration: - Subnetz: 172.21.0.0/16 Gateway: 172.21.0.1 Die ES-Konfigurationsdatei wählt nur ein Beispiel wie folgt aus: Clustername: Elasticsearch-Cluster Knotenname: es-node1 Netzwerk.Bind_Host: 0.0.0.0 Netzwerk.Publish_Host: 172.21.0.10 http.port: 9200 transport.tcp.port: 9300 http.cors.enabled: wahr http.cors.allow-origin: "*" node.master: wahr node.data: wahr discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["172.21.0.10:9300","172.21.0.11:9301","172.21.0.12:9302"] Entdeckung.zen.minimum_master_nodes: 2 Die Konfigurationsdatei von Kibana lautet wie folgt Servername: Kibana server.host: "0" elasticsearch.hosts: [ "http://es-node1:9200", "http://es-node2:9201", "http://es-node3:9202" ] xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: falsch Startbefehl Nachdem die Konfigurationsdatei vorbereitet ist, können Sie den Cluster starten $ docker-compose up -d Der Startvorgang kann langsam sein. Sie können die Clusterknoten über die Befehlszeile sehen. $ curl http://localhost:9200/_cat/nodes 172.21.0.12 51 96 29 6,53 6,43 3,72 md - es-node3 172.21.0.11 47 96 30 6,53 6,43 3,72 mdi - es-node2 172.21.0.10 49 96 30 6,53 6,43 3,72 mdi * es-node1 Im nachfolgenden Verwendungsprozess können Sie den Dienst über den Befehl docker-compose starten und stoppen. Wenn Sie die zugehörigen Instanzen nicht behalten möchten, können Sie docker-compose down verwenden, um den Container herunterzufahren und zu löschen. Verweise Elasticsearch-Dokument Das Obige ist der vollständige Inhalt dieses Artikels. Ich hoffe, er wird für jedermanns Studium hilfreich sein. Ich hoffe auch, dass jeder 123WORDPRESS.COM unterstützen wird. Das könnte Sie auch interessieren:
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