Werbefähigkeiten im Baidu Union-Umfeld (grafisches Tutorial)

Werbefähigkeiten im Baidu Union-Umfeld (grafisches Tutorial)
Kürzlich haben Studierende des User Experience-Teams der Produktabteilung eine Reihe von Studien zu Werbung im Allianzumfeld durchgeführt. Ihr Ziel war es, die Werbung für Allianzen auf wissenschaftlichere Weise zu optimieren, das Online-Erlebnis der Benutzer zu verbessern, die Werbewirkung zu steigern und eine Win-Win-Situation für Benutzer und Werbetreibende zu schaffen.
Natürlich ist die Internetumgebung vielfältig und verschiedene Websites haben unterschiedliche Designs und Layouts. In einer komplexen und sich verändernden Umgebung ist es nicht einfach, das Benutzererlebnis zu verbessern und die Werbewirksamkeit zu steigern. Diese Forschung ist nur ein oberflächlicher Versuch. Wenn sich alle davon inspirieren lassen und in naher Zukunft eingehende Forschung betreiben und in die Praxis umsetzen können, wird unser User Experience-Team sehr erfreut sein, den Zweck erfüllt zu haben, andere zu inspirieren.
1. Vorbereitung vor dem Experiment 1. Forschungsthemen:
Wir haben die Haupttextseiten und Listenseiten, die den größten Anteil in der Online-Allianzumgebung ausmachten, als Forschungsobjekte ausgewählt und die qualitativ hochwertigsten Haupttextseiten und Listenseiten als Maßstab genommen;
2. Forschungsmethoden:
Wir haben Augenbewegungsforschung betrieben, Heatmaps beobachtet und experimentelle Daten analysiert, um die qualitative Forschung auf ein wissenschaftliches und quantitatives Niveau zu heben. Darüber hinaus haben wir vor dem Experiment Interviews, während des Experiments Beobachtungen durchgeführt und nach dem Experiment Daten überprüft, um die durch die Bedingungskontrolle im Experiment verursachten Fehler zu korrigieren. So wollten wir die Ergebnisse näher an die tatsächliche Online-Situation bringen und realistischer und zuverlässiger machen.
3. Begriffserklärung:
(1) Engagement: Der Prozentsatz der Personen, die die Anzeige bemerkt haben. (2) Fixationsdauer: Die Zeit, die die Augen auf einen bestimmten Bereich der Seite gerichtet waren. (3) Anzeigenaufmerksamkeit = Engagement * Fixationsdauer * 100
Das heißt: Fixierungsdauer * Engagement stellt die durchschnittliche Aufmerksamkeit aller beteiligten Benutzer für die Anzeige dar; durch Multiplikation mit 100 wird der Wert integriert, der die Gesamtzeit darstellt, die 100 Personen der Anzeige ihre Aufmerksamkeit schenken.
2. Experimenteller Inhalt 1. Informationsdichte Die kognitive Psychologie geht davon aus, dass jede kognitive Aktivität bestimmte kognitive Ressourcen beanspruchen und verbrauchen muss. Wenn die Summe der für kognitive Aufgaben erforderlichen Ressourcen die Gesamtressourcen nicht übersteigt, sollte auf Koordination und Zuweisung geachtet werden, um die Aktivitäten gleichzeitig auszuführen.
Die Informationsmenge auf der Seite entspricht nicht der Informationsmenge, die der Benutzer empfangen kann. Im Gegenteil, wenn die Informationsmenge auf der Seite groß ist, verspürt der Benutzer eine enorme kognitive Belastung und verarbeitet die Informationen nicht im Detail. Wenn die für die anregenden Informationen auf der Seite erforderlichen kognitiven Ressourcen die kognitiven Ressourcen einer Person übersteigen, kann die Person wichtige Aufgaben nur begrenzt aufgreifen und unwichtige Informationen ignorieren. Daher wirkt sich die auf der Seite enthaltene Informationsmenge, d. h. die Informationsdichte, auf die Aufnahme der Seiteninformationen durch den Benutzer aus.
Ausgehend von der Listenseite als Untersuchungsobjekt ergeben sich zwei Bewertungsindikatoren für die Informationsdichte: Leerraum und Anzahl der Anzeigen. Die Informationsdichte der linken Seite > die Informationsdichte der rechten Seite.
Werbefähigkeiten im Baidu Union-Umfeld 123WORDPRESS.COM
Daten zur Augenbewegung – Aufmerksamkeit für die Anzeige und Gesamtdauer der Seitenbetrachtung
Werbekompetenz im Baidu Union-Umfeld
Augenbewegungsexperimente zeigten Folgendes:
Das Durchsuchen von Seiten mit hoher Informationsdichte dauert länger, und das Durchsuchen von Seiten mit geringer Informationsdichte dauert kürzer.
Im Gegensatz zur Dauer weisen Seiten mit hoher Informationsdichte eine längere Browsing-Zeit auf, dafür aber eine geringere Aufmerksamkeit für Werbung, während Seiten mit geringer Informationsdichte eine kürzere Browsing-Zeit aufweisen, dafür aber eine höhere Aufmerksamkeit für Werbung.
2. Seitennummerierungswert: Vollseite und Seitennummerierungslayout
Werbekompetenz im Baidu Union-Umfeld
Eye-Tracking-Daten – Vergleich der Aufmerksamkeit bei ganzseitigen und paginierten Anzeigen
Werbekompetenz im Baidu Union-Umfeld
Werbekompetenz im Baidu Union-Umfeld
Augenbewegungsexperimente zeigten Folgendes:
Die umfassende Aufmerksamkeit der gesamten Seite und aller Anzeigen innerhalb der Seitennummerierung bzw. der gesamten Seite erzielt die beste Wirkung. Unter den Seitenaufrufen hat die Seite 1 die beste Wirkung, gefolgt von der ganzseitigen Darstellung; die Seiten 2 und 3 haben die schlechteste Wirkung. Zu beachten ist hierbei, den Einfluss experimenteller Faktoren auszuschließen: Die Werbewirkung paginierter Seiten nimmt mit zunehmender Seitenzahl ab. Je weiter die Seiten präsentiert werden, desto ungeduldiger sind die Benutzer und desto unwahrscheinlicher ist es, dass sie durchsucht werden. Die letzte Seite wird von Benutzern am wenigsten durchsucht. Daher verringert sich der Wert der Anzeigen auf jeder Seite sukzessive.
3. Relevanz von Werbung und Inhalt Welche Beziehung besteht zwischen der Werbung und dem Seiteninhalt, wenn ich eine Werbung schalte? Hat diese Beziehung Einfluss auf die Aufmerksamkeit, die der Werbung zuteilwird?
(1) Wir haben drei Seiten mit unterschiedlichem Inhalt ausgewählt, darunter Bekleidungsseiten, Autoseiten und Haushaltsgeräteseiten. Außerdem haben wir drei Arten von Anzeigen ausgewählt, darunter Bekleidungsanzeigen, Autoanzeigen und Haushaltsgeräteanzeigen. Wir haben sie gleichzeitig auf den drei verschiedenen Seiten platziert und die Position und Häufigkeit der Anzeigen jeder Inhaltsart so gesteuert, dass sie auf den verschiedenen Seiten gleich sind. Das Experiment ergab Folgendes:
Anzeigen erhalten die größte Aufmerksamkeit, wenn ihr Inhalt zum Seiteninhalt passt.
Wenn Benutzer Werbung sehen, sind sie eher bereit, zu stöbern: Werbung für Kleidung auf Kleidungsseiten, Werbung für Autos auf Autoseiten und Werbung für Haushaltsgeräte auf Haushaltsgeräteseiten.
Werbekompetenz im Baidu Union-Umfeld
(2) Hat das Benutzerinteresse Einfluss auf diese Faktoren? Wir unterteilen die Benutzer in diejenigen, die interessiert sind, und diejenigen, die nicht interessiert sind.
Bei interessierten Benutzern ist es effektiver, Anzeigen mit den Inhalten, die den Benutzer interessieren, auf den Seiten zu platzieren, die für sie von Interesse sind, wenn diese Benutzer an Werbeinhalten interessiert sind.
Das heißt, dass die Interessen der Benutzer, die Anzeigeninhalte und die Seiteninhalte konsistent sind und die Anzeigen am beliebtesten sind.
Werbekompetenz im Baidu Union-Umfeld
Wenn Benutzer nicht an den Werbeinhalten interessiert sind, ist es effektiver, die Anzeigen, an denen die Benutzer nicht interessiert sind, auf Seiten zu platzieren, deren Werbeinhalt mit dem Seiteninhalt übereinstimmt.
Das heißt, dass Anzeigeninhalt und Seiteninhalt konsistent sind und die Anzeige die größte Aufmerksamkeit auf sich zieht.
Werbekompetenz im Baidu Union-Umfeld
Aufgrund der Länge des Artikels untersucht dieser Artikel die Beziehung zwischen Webseiten-Layout, Webseiten-Inhalt und Werbung im Allgemeinen.
Im nächsten Artikel werden wir uns die Details ansehen und anhand eines Vergleichs verschiedener Werbepositionen eine eingehende Studie über die Beziehung zwischen Position und Werbeaufmerksamkeit durchführen. Bleiben Sie dran.

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