Implementierung der MySQL-Datentypkonvertierung

1. Problem

Es gibt eine Tabelle wie unten gezeigt. Wir müssen die Daten finden, deren Ergebniswert größer als der Referenzwert ist.

Dann haben wir die folgende SQL-Abfrage geschrieben

WÄHLEN Sie i.Ergebnis,i.Referenz_hoch FROM Berichtselement i
LEFT JOIN Bericht r ON r.id=i.report_id 
WO r.org_id=54 UND r.report_status=1
UND r.add_date ZWISCHEN '2020-12-01' UND '2020-12-28' 
UND i.Referenz_Hoch<>'' UND i.Ergebnis<>''
UND i.Ergebnis > i.Referenz_hoch;

Führen Sie es dann aus, um die Ergebnisse anzuzeigen

Die Abfrageergebnisse sind nicht wie erwartet. Es gibt viele Daten, die die Abfragebedingung i.result > i.reference_high nicht erfüllen

2. Positionierung

Bei der Betrachtung der SQL-Anweisung zum Erstellen der Tabelle haben wir festgestellt, dass „result“ und „reference_high“ vom Typ „varchar“ und nicht vom numerischen Typ sind. Die Abfrageergebnisse entsprachen daher nicht den Erwartungen.

3. Lösung

Methode 1: Ändern Sie den Datentyp des Tabellenfelds in numerisch

Im geschäftlichen Anwendungsszenario können jedoch beide Felder nicht numerische Eingaben enthalten, sodass dies nicht durchführbar ist.

Methode 2: Ändern Sie die Abfrageanweisung und konvertieren Sie den Datentyp in einen numerischen Typ

Nehmen Sie die obigen Daten als Beispiel

1. Implizite Konvertierung: Addieren Sie 0 zum zu vergleichenden String und vergleichen Sie ihn anschließend. Die Daten werden erfolgreich gefiltert.

2. Konvertierung anzeigen

(1) Verwenden Sie die Konvertierungsfunktion: Konvertieren Sie die Zeichenfolge in eine Gleitkommazahl, vergleichen Sie sie und die Daten werden erfolgreich gefiltert

(2) Verwenden Sie die Cast-Funktion: Fast dasselbe wie die Konvertierungsfunktion

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