Ubuntu installiert mehrere Versionen von CUDA und wechselt jederzeit

#Führen Sie zuerst den folgenden Befehl aus, um die zugehörigen Abhängigkeiten zu installieren.
#Andernfalls erhalten Sie die Fehlermeldung „Empfohlene Bibliothek fehlt“ sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev 


sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run #Installation starten#..Eine Reihe von Protokollanweisungen...
#Drücken Sie q, um die Protokollbeschreibung direkt zu verlassen.
zerozone@zerozone: akzeptieren/ablehnen/beenden: akzeptieren #Vereinbarung akzeptieren. NVIDIA Accelerated Graphics Driver für Linux-x86_64 375.26 installieren? 
y)es/(n)o/(q)uit: n #Ob das Grafiktreiberpaket installiert ist. Da der Grafiktreiber installiert wurde, wählen Sie n

Das CUDA 8.0 Toolkit installieren?
(y)es/(n)o/(q)uit: y #Wählen Sie y aus, ob das Toolkit installiert werden soll

Geben Sie den Toolkit-Speicherort ein
[Standard ist /usr/local/cuda-8.0]: #Toolkit-Installationsadresse, drücken Sie standardmäßig die Eingabetaste. Möchten Sie einen symbolischen Link unter /usr/local/cuda installieren?
(y)es/(n)o/(q)uit: y #Link hinzufügen**Beachten Sie diesen Link. Wenn Sie zuvor eine andere Version von cuda installiert haben, wird empfohlen, hier „Nein“ auszuwählen, es sei denn, Sie sind sicher, dass Sie diese neue Version von cuda verwenden möchten, da durch die Angabe dieses Links cuda auf diese neue Version verweist**

Die CUDA 8.0-Beispiele installieren?
(y)es/(n)o/(q)uit: y #Beispiele installierenGeben Sie den Speicherort der CUDA-Beispiele ein
 [Standard ist /root]: #Die Standardinstallationsadresse ist akzeptabel# ***Installationsinformationen***
Installieren des CUDA-Toolkits in /usr/local/cuda-8.0 …

Fehlende empfohlene Bibliothek: libXi.so
Fehlende empfohlene Bibliothek: libXmu.so
#Beachten Sie, dass der Fehler „Empfohlene Bibliothek fehlt“ vorliegt.
#Dies liegt daran, dass der Blogger bei der Erstinstallation den anfänglichen Befehl zum Installieren zugehöriger Abhängigkeiten nicht hinzugefügt hat.
#Nachdem ich die Abhängigkeit hinzugefügt und erneut installiert hatte, trat beim Installieren der CUDA-Beispiele in /root kein Fehler mehr auf …
Samples werden jetzt nach /root/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples kopiert …
Das Kopieren der Beispiele ist abgeschlossen.

===========
= Zusammenfassung =
===========
Treiber: Nicht ausgewählt
Toolkit: Installiert in /usr/local/cuda-8.0
Beispiele: In /root installiert, aber empfohlene Bibliotheken fehlen

Bitte stellen Sie sicher, dass
 – PATH umfasst /usr/local/cuda-8.0/bin
 - LD_LIBRARY_PATH enthält /usr/local/cuda-8.0/lib64, oder fügen Sie /usr/local/cuda-8.0/lib64 zu /etc/ld.so.conf hinzu und führen Sie ldconfig als Root aus.

Um das CUDA Toolkit zu deinstallieren, führen Sie das Deinstallationsskript in /usr/local/cuda-8.0/bin aus

Ausführliche Informationen zum Einrichten von CUDA finden Sie im Dokument CUDA_Installation_Guide_Linux.pdf in /usr/local/cuda-8.0/doc/pdf.

***WARNUNG: Unvollständige Installation! Bei dieser Installation wurde der CUDA-Treiber nicht installiert. Für die CUDA 8.0-Funktionalität ist ein Treiber der Version 361.00 oder höher erforderlich.

Um den Treiber mit diesem Installationsprogramm zu installieren, führen Sie den folgenden Befehl aus und ersetzen Sie <CudaInstaller> durch den Namen dieser Run-Datei:

  sudo <CudaInstaller>.run -silent -driver

Die Protokolldatei ist /tmp/cuda_install_6388.log  
# ***Installation abgeschlossen***

Der offizielle Installationsprozess von Tensorflow erfordert folgende Aufmerksamkeit: Konfigurieren Sie die Umgebungsvariablen PATH, LD_LIBRARY_PATH und CUDA_HOME.

vim ~/.bashrc #Ändern Sie die Konfigurationsdatei (wenn Sie zsh verwenden, müssen Sie die Datei ~/.zshrc ändern)

#Fügen Sie am Ende der Datei export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64 hinzu
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda

sudo rm -rf cuda
sudo ln -s /usr/local/cuda-9.1 /usr/local/cuda