So verwenden Sie „not in“ zur Optimierung von MySql

Als ich kürzlich in einem Projekt eine Auswahlabfrage verwendete, verwendete ich not in, um die nicht verwendete Primärschlüssel-ID auszuschließen. Das zu Beginn verwendete SQL war wie folgt:

wählen 
  s.SORT_ID,
  s.SORT_NAME,
  s.SORT_STATUS,
  s.SORT_LOGO_URL,
  s.SORT_LOGO_URL_LIGHT
von SYS_SORT_PROMOTE s
  WO
    s.SORT_NAME = 'Klassiker, die man unbedingt hören muss'
    UND s.SORT_ID NICHT IN ("SORTID001")
  Grenze 1;

Wenn die Tabelle viele Daten enthält, ist die Ausführungszeit dieses SQL lang und die Ausführungseffizienz gering. Ich habe online Informationen gefunden, dass es mit Left Join optimiert werden kann. Das optimierte SQL lautet wie folgt:

wählen 
  s.SORT_ID,
  s.SORT_NAME,
  s.SORT_STATUS,
  s.SORT_LOGO_URL,
  s.SORT_LOGO_URL_LIGHT
von SYS_SORT_PROMOTE s
left join (wählen Sie SORT_ID aus SYS_SORT_PROMOTE, wobei SORT_ID=#{sortId}) b
auf s.SORT_ID = b.SORT_ID
  WO
    b.SORT_ID IST NULL
    UND s.SORT_NAME = 'Klassiker, die man unbedingt hören muss'
  Grenze 1;

Im obigen SORT_ID=#{sortId} übergibt sortId den ID-Wert, der im SORT_ID-Feld ausgeschlossen werden muss. Beim Ausführen eines Left Outer Join wird das zu filternde Feld (SORT_ID) als Join-Bedingung verwendet. Fügen Sie abschließend b.SORT_ID IS NULL zur Where-Bedingung hinzu, um die zugehörigen Daten in der Tabelle herauszufiltern.

Verfassen Sie hier Ihren Aufsatz, um den Optimierungsprozess zu dokumentieren.

Das Obige ist der vollständige Inhalt dieses Artikels. Ich hoffe, er wird für jedermanns Studium hilfreich sein. Ich hoffe auch, dass jeder 123WORDPRESS.COM unterstützen wird.