Praktische Optimierung des MySQL-Paging-Limits

Vorwort

Wenn wir Abfrageanweisungen verwenden, müssen wir häufig die ersten oder mittleren Datenzeilen zurückgeben. Was sollten wir jetzt tun? Keine Sorge, MySQL stellt uns bereits eine solche Funktion zur Verfügung.

SELECT * FROM Tabelle LIMIT [Offset,] Zeilen | Zeilen OFFSET Offset

Mit der LIMIT-Klausel können Sie eine SELECT-Anweisung zwingen, eine bestimmte Anzahl von Datensätzen zurückzugeben. LIMIT akzeptiert ein oder zwei numerische Argumente. Das Argument muss eine ganzzahlige Konstante sein. Wenn zwei Argumente angegeben werden, gibt das erste Argument den Offset der ersten zurückgegebenen Zeile und das zweite Argument die maximale Anzahl der zurückgegebenen Zeilen an. Der anfängliche Zeilenoffset ist 0 (nicht 1): Aus Kompatibilitätsgründen mit PostgreSQL unterstützt MySQL auch die Syntax: LIMIT # OFFSET #.

Daher verwenden wir beim Abfragen von Daten normalerweise eine begrenzte Paginierung, da dadurch vollständige Tabellenabfragen vermieden und die Abfrageeffizienz verbessert werden. Wenn jedoch die Datenmenge in einer Tabelle zunimmt, werden Paging-Abfragen langsamer. Schauen wir uns die ausführliche Einführung unten an.

Optimierung des MySQL-Paging-Limits

Erstellen Sie eine Testtabellenkarte mit 20 Millionen Daten

mysql> wähle Anzahl(*) von Karte aus;
+----------+
| Anzahl(*) |
+----------+
| 20000000 |
+----------+
1 Zeile im Satz (0,00 Sek.)

-Testen Sie zunächst die Abfragegeschwindigkeit der ersten 1000 Zeilen

mysql> Auswahl * ab Kartenlimit 1000,10;
+---------+--------------------------------------+
| Karten-ID | Kartennummer |
+---------+--------------------------------------+
| 1001 | 13fc90a6-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1002 | 13fc923e-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1003 | 13fc93d5-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1004 | 13fc956a-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1005 | 13fc9702-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1006 | 13fc9899-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1007 | 13fc9a31-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1008 | 13fc9bc6-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1009 | 13fc9d5e-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1010 | 13fc9ef5-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
+---------+--------------------------------------+
10 Zeilen im Satz (0,00 Sek.)

-Testen Sie die Abfrage nach 1 Million

mysql> Auswahl * vom Kartenlimit 1000000,10;
+---------+--------------------------------------+
| Karten-ID | Kartennummer |
+---------+--------------------------------------+
| 1000001 | 2d87021a-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000002 | 2d8703ac-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000003 | 2d87053b-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000004 | 2d8706cd-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000005 | 2d87085f-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000006 | 2d8709f1-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000007 | 2d870b83-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000008 | 2d870d18-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000009 | 2d870eaa-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000010 | 2d871039-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
+---------+--------------------------------------+
10 Zeilen im Satz (0,18 Sek.)

-Testen Sie die Abfrage nach 10 Millionen

mysql> Auswahl * ab Kartenlimit 10000000,10;
+----------+--------------------------------------+
| Karten-ID | Kartennummer |
+----------+--------------------------------------+
| 10000001 | b11ad76c-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 10000002 | b11aefd5-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 10000003 | b11af868-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 10000004 | b11b0031-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 10000005 | b11b07ad-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 10000006 | b11b0f0f-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 10000007 | b11b1669-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 10000008 | b11b1db2-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 10000009 | b11b24fa-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 10000010 | b11b2c37-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
+----------+--------------------------------------+
10 Reihen im Satz (1,29 Sek.)

Es ist ersichtlich, dass die Abfrageeffizienz mit der Zeit abnimmt. Denn wenn Daten nach 1 Million abgefragt werden, fragt MySQL zuerst 1 Million und 10 Daten ab und fängt dann die folgenden zehn Daten ab. Diese führen zu einer Verschlechterung der Leistung.

Wie lässt sich also das Scannen von einer Million Daten vermeiden? Wir können eindeutig erkennen, dass der Primärschlüssel nach 1 Million größer als 1 Million ist. Wir können also das SQL umschreiben, um den Index zu verwenden und die Anzahl der gescannten Zeilen zu reduzieren

mysql> Auswahl * von Karte, wobei Karten-ID>=1000000, Limit 10;
+---------+--------------------------------------+
| Karten-ID | Kartennummer |
+---------+--------------------------------------+
| 1000000 | 2d870088-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000001 | 2d87021a-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000002 | 2d8703ac-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000003 | 2d87053b-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000004 | 2d8706cd-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000005 | 2d87085f-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000006 | 2d8709f1-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000007 | 2d870b83-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000008 | 2d870d18-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000009 | 2d870eaa-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
+---------+--------------------------------------+
10 Zeilen im Satz (0,00 Sek.)

Dies kann die Abfrageeffizienz erheblich verbessern

Zusammenfassen

Das Obige ist der vollständige Inhalt dieses Artikels. Ich hoffe, dass der Inhalt dieses Artikels einen gewissen Lernwert für Ihr Studium oder Ihre Arbeit hat. Wenn Sie Fragen haben, können Sie eine Nachricht hinterlassen. Vielen Dank für Ihre Unterstützung von 123WORDPRESS.COM.

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