Detaillierte Erläuterung der Methode zur Optimierung der MySQL-Datenbanktabellenstruktur

Detaillierte Erläuterung der Methode zur Optimierung der MySQL-Datenbanktabellenstruktur

Dieser Artikel veranschaulicht anhand eines Beispiels die Vorgehensweise zur Optimierung der Tabellenstruktur der MySQL-Datenbank. Teilen Sie uns die Einzelheiten zu Ihrer Information mit:

Wählen Sie den richtigen Datentyp

1. Verwenden Sie den kleinsten Datentyp, der Ihre Daten aufnehmen kann

2. Verwenden Sie einfache Datentypen. Int ist in MySQL einfacher zu verarbeiten als der Typ varchar.

3. Verwenden Sie so oft wie möglich not null, um Felder zu definieren

4. Verwenden Sie Text so wenig wie möglich. Wenn Sie ihn verwenden müssen, sollten Sie die Tabelle am besten aufteilen

Verwenden Sie int zum Speichern von Datum und Uhrzeit und verwenden Sie FROM_UNIXTIME() [Konvertieren Sie den Zeitstempel vom Typ int in das Datums- und Uhrzeitformat], UNIX_TIMESTAMP() [Konvertieren Sie das Datums- und Uhrzeitformat in den Typ int] zum Konvertieren

Verwenden Sie bigint zum Speichern von IP-Adressen und verwenden Sie INET_ATON() [IP-Format in int konvertieren], INET_NTOA() [Int-Format in normales IP-Format konvertieren] zum Konvertieren

Normalisierung und Denormalisierung von Tabellen

Normalisierung bezieht sich auf die Spezifikation des Datenbankdesigns. Die aktuelle Normalisierung bezieht sich im Allgemeinen auf das dritte Designparadigma, das erfordert, dass in der Datentabelle für Kandidatenschlüsselfelder keine Nicht-Schlüsselfelder vorhanden sind.

Die Abhängigkeit der Übertragungsfunktion entspricht der dritten Normalform.

Tabellen, die nicht der dritten Normalform entsprechen, weisen die folgenden Probleme auf:

1. Datenredundanz: (Klassifizierung, Klassifizierungsbeschreibung) Für jedes Produkt werden Aufzeichnungen geführt

2. Ausnahmen für das Einfügen/Aktualisieren/Löschen von Daten

Normalbetrieb:

Denormalisierung bedeutet, die Redundanz für Tabellen, die ursprünglich der dritten Normalform entsprachen, aus Gründen der Abfrageeffizienz und aus anderen Gründen angemessen zu erhöhen, um das Ziel der Optimierung der Abfrageeffizienz zu erreichen. Denormalisierung ist eine Operation, bei der Raum gegen Zeit ausgetauscht wird.

Beispiel:

Denormalisieren der Tabelle

Bestellinformationen denormalisieren:

Vertikale Teilung der Tabelle

Beim vertikalen Aufteilen wird die ursprüngliche Tabelle mit vielen Spalten in mehrere Tabellen aufgeteilt, wodurch das Problem der Tabellenbreite gelöst wird. Normalerweise kann die vertikale Teilung nach den folgenden Prinzipien durchgeführt werden:

1. Speichern Sie selten verwendete Felder in einer separaten Tabelle.

2. Große Felder unabhängig voneinander in einer Tabelle speichern.

3. Fassen Sie häufig verwendete Felder zusammen.

Horizontale Teilung

Der Zweck der horizontalen Aufteilung von Tabellen besteht darin, das Problem zu vieler Daten in einer einzelnen Tabelle zu lösen. Die Struktur jeder Tabelle in der horizontalen Aufteilung ist genau gleich.

Häufig verwendete horizontale Teilungsmethoden:

1. Führen Sie eine Hash-Operation für die Kunden-ID durch. Wenn Sie sie in 5 Tabellen aufteilen möchten, verwenden Sie mod(custoneer_id,5) um 0-4 Werte zu extrahieren.

2. Speichern Sie Daten in verschiedenen Tabellen für verschiedene HashIDs

Leser, die an weiteren MySQL-bezogenen Inhalten interessiert sind, können sich die folgenden Themen auf dieser Site ansehen: „MySQL-Abfragekenntnisse“, „Zusammenfassung der allgemeinen MySQL-Funktionen“, „MySQL-Protokolloperationskenntnisse“, „Zusammenfassung der MySQL-Transaktionsoperationskenntnisse“, „MySQL-gespeicherte Prozedurkenntnisse“ und „Zusammenfassung der MySQL-Datenbanksperrenkenntnisse“.

Ich hoffe, dass dieser Artikel für jedermann beim Entwurf einer MySQL-Datenbank hilfreich ist.

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