Beispielanalyse des Seitenaufteilungsprinzips des MySQL-Clusterindex

Dieser Artikel veranschaulicht anhand eines Beispiels die Seitenaufteilung von MySQL-Clusterindizes. Teilen Sie uns die Einzelheiten zu Ihrer Information mit:

In MySQL verwendet MyISAM nicht gruppierte Indizes und die InnoDB-Speicher-Engine verwendet gruppierte Indizes.

Merkmale der Clusterstruktur:

• Beim Abfragen von Einträgen basierend auf dem Primärschlüssel ist keine Rückkehr zur Zeile erforderlich (die Daten befinden sich unter dem Primärschlüsselknoten).
• Wenn unregelmäßige Daten eingefügt werden, kommt es häufig zu Seitenaufteilungen.

Warum kommt es zu einer Seitenteilung?

Dies liegt daran, dass der Clusterindex einen ausgeglichenen Binärbaumalgorithmus verwendet und jeder Knoten die Daten der Zeile speichert, die dem Primärschlüssel entspricht. Unter der Annahme, dass der Primärschlüssel der eingefügten Daten selbsterhöhend ist, fügt der Binärbaumalgorithmus die Daten schnell zu einem bestimmten Knoten hinzu, während andere Knoten nicht verschoben werden müssen. Wenn jedoch unregelmäßige Daten eingefügt werden, ändert jede Einfügung den vorherigen Datenstatus des Binärbaums. Dies führt zu Seitenaufteilungen.

prüfen:

Erstellen Sie 2 Tabellen

Tabelle t8 erstellen(
id int Primärschlüssel,
c1 varchar(500),
c2 varchar(500),
c3 varchar(500),
c4 varchar(500),
c5 varchar(500),
c6 varchar(500)
) Engine InnoDB-Zeichensatz UTF8;
Tabelle t9 erstellen(
id int Primärschlüssel,
c1 varchar(500),
c2 varchar(500),
c3 varchar(500),
c4 varchar(500),
c5 varchar(500),
c6 varchar(500)
) Engine InnoDB-Zeichensatz UTF8;

Schreiben Sie ein PHP-Skript, um 10.000 unregelmäßige Primärschlüsseldaten und 10.000 reguläre Primärschlüsseldaten einzufügen und den Unterschied zu sehen.

<?php
Zeitlimit festlegen(0);
$conn = mysql_connect('localhost','root','1234');
mysql_query('test verwenden;');
//Selbstinkrementeller Primärschlüssel $str = str_repeat('a', 500);
$startTime = Mikrozeit(true);
für($i=1;$i<=10000;$i++){
 mysql_query("in t8-Werte einfügen($i,'$str','$str','$str','$str','$str','$str')");
}
$endTime = Mikrozeit(true);
echo $endTime-$startTime.'<br/>';
//Ungeordneter Primärschlüssel $arr = range(1, 10000);
mischen($arr);
$startTime = Mikrozeit(true);
foreach($arr als $i){
 mysql_query("in t9-Werte einfügen($i,'$str','$str','$str','$str','$str','$str')");
}
$endTime = Mikrozeit(true);
echo $endTime-$startTime.'<br/>';

Testergebnisdiagramm

Daten für 10.000 Regeln: 998 Sekunden = 16 Minuten
10.000 unregelmäßige Daten: 1939 Sekunden = 32 Minuten

abschließend:

Der Primärschlüsselwert des gruppierten Indexes sollte ein kontinuierlich ansteigender Wert sein und kein zufälliger Wert (verwenden Sie keine zufällige Zeichenfolge oder UUID), da es sonst zu einer großen Anzahl von Seitenaufteilungen und Seitenverschiebungen kommt. Bei Verwendung von InnoDB lässt es sich am besten wie folgt definieren:

id int unsigned primary key auto_increment

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Ich hoffe, dass dieser Artikel für jedermann beim Entwurf einer MySQL-Datenbank hilfreich ist.