Datenbankabfrageoptimierung: Unterabfrageoptimierung

1. Fall

Nehmen Sie alle Mitarbeiter, die nicht Firmenchef sind und gruppieren Sie diese nach Alter!

select age als 'Alter', count(*) als 'Anzahl der Personen' aus t_emp, wobei die ID nicht in 
(Wählen Sie „CEO“ aus „t_dept“, wobei „CEO“ nicht null ist) Gruppieren Sie nach Alter; 

Wie kann optimiert werden?

① Lösen Sie den vollständigen Tabellenscan der Abteilungstabelle und erstellen Sie einen Index für das Feld „CEO“:

Führen Sie zu diesem Zeitpunkt eine erneute Abfrage durch:

② Weitere Optimierung, nicht ersetzen.

Das obige SQL kann durch Folgendes ersetzt werden:

select age als ‚Alter‘, count(*) als ‚Anzahl der Personen‘ von emp e left join dept d on e.id=d.ceo where d.id ist null, group by age; 

Fazit: Versuchen Sie bei der Beurteilung des Bereichs, „not in“ und „not exists“ zu vermeiden. Verwenden Sie stattdessen den Left Join für „xxx is null“.

Zusammenfassen

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