Zusammenfassung häufig verwendeter Befehle für die Einreichung von Docker-Wettbewerben

export DOCKER_REGISTRY=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/cqy_test
Docker-Anmeldung $DOCKER_REGISTRY --Benutzername=Xijiao Chen Qingyuan

Docker-Pull-Registrierung.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/python:3
#Einfache Bildadresse#https://tianchi.aliyun.com/forum/postDetail?spm=5176.12586973.0.0.176a4127dBw2Xr&postId=67720

wget http://tianchi-media.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/docker-tool/tianchi_docker.zip
entpacken Sie tianchi_docker.zip

docker run --gpus all -it registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/pytorch:1.4-cuda10.1-py3 /bin/bash
#Wenn Sie während des Tests einen Datensatz benötigen, können Sie den lokalen Pfad dem Image zuordnen. Docker Run --gpus all -it -v /tmp:/tcdata registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/pytorch:1.4-cuda10.1-py3 /bin/bash
pip installieren ***
#Öffnen Sie ein neues Terminal#Zeigen Sie den aktuellen Container an (laufendes Bild)
Docker PS 
#Paketieren und generieren Sie ein neues Basis-Image. Docker-Commit-Container-ID registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/test_for_tianchi/test_for_tianchi_submit:base

# Docker-Build erstellen -t registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/test_for_tianchi/test_for_tianchi_submit:1.0 .
#Lokaler Test nvidia-docker führe dein_image aus sh run.sh
#Laden Sie Docker Push hoch: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/test_for_tianchi/test_for_tianchi_submit:1.0