Lösung für das Problem, dass der Docker-Container nicht auf Jupyter zugreifen kann

In diesem Projekt wird der Docker-Container zum Erstellen der Umgebung verwendet. Das Dockerfile sieht wie folgt aus:

VON tensorflow/tensorflow:1.14.0-gpu-py3

Führen Sie den Befehl „pip install scipy==1.3.3“ aus.
RUN pip install requests
Führen Sie „pip install Pillow“ aus.
Führen Sie den Befehl „pip install matplotlib“ aus.
Führen Sie „pip install pandas“ aus.
Führen Sie den Befehl „pip install keras==2.2.4“ aus.
FÜHREN SIE pip install scikit_learn==0.20.0 AUS
Führen Sie den Befehl „pip install transformers==3.5.0“ aus.

Erstellen Sie einen Docker-Container:

sudo docker build - < Docker-Datei

Nach erfolgreicher Erstellung beschriften Sie es:

Docker-Tag a7a1861d2150 datascience/text2animeface:v0.1

Geben Sie dann den Container ein:

sudo docker run --gpus all -it -p 8080:8080 -p 8888:8888 -d -v `pwd`:/mnt datascience/text2animeface:v0.1

Installieren Sie dann Jupyter und starten Sie Jupyter

jupyter-notebook --allow-root

Das Problem tritt auf. Auf localhost:8888 kann von außen nicht zugegriffen werden und Telnet ist auch nicht verfügbar. Versuchen Sie es wiederholt. Es ist nicht nötig, den Container neu zu erstellen. Verwenden Sie einfach den folgenden Befehl, um Jupyter zu starten:

jupyter-notebook --allow-root --ip=0.0.0.0 --port=8888

Die IP-Adresse ist an 0.0.0.0 gebunden, was eine beliebige IP-Adresse ist, Port 8888,

Dies ist das Ende dieses Artikels über die Lösung des Problems, dass beim Öffnen eines Docker-Containers nicht auf Jupyter zugegriffen werden kann. Weitere verwandte Inhalte zum Thema „Docker Jupyter kann nicht aufgerufen werden“ finden Sie in früheren Artikeln auf 123WORDPRESS.COM oder in den folgenden verwandten Artikeln. Ich hoffe, Sie werden 123WORDPRESS.COM in Zukunft unterstützen!